Présentation

Ce tutoriel présente une introduction au graph mining avec R. On pourra trouver :

les supports de cours associés à ce tutoriel ainsi que les données utilisées à l’adresse suivante https://lrouviere.github.io/page_perso/graphes.html#graphes ;
le tutoriel sans les correction à l’url https://lrouviere.github.io/TUTO_GRAPHES
le tutoriel avec les corrigés (à certains moment) à l’url https://lrouviere.github.io/TUTO_GRAPHES/correction.

Il est recommandé d’utiliser mozilla firefox pour lire le tutoriel.

Les thèmes suivants sont abordés :

Manipulation de graphes avec igraph : visualisation statique et dynamique
Modèles basiques pour des graphes, notamment Erdos-Renyi et SBM
Détection de communautés, maximisation de la modularité
Clustering spectral, pour des graphes mais aussi des “données standards”.