Références
Statistique en grande dimension
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Présentation
Supervisée
1
Les problèmes de la grande dimension
2
Régression sur composantes
3
Régressions pénalisées (ou sous contraintes)
4
Modèle additif
Non supervisée
5
Rappels sur le
\(k\)
-means et la CAH
6
Dbscan et clustering spectral
Références
Références
Ester, M., H. P. Kriegel, J. Sander, and X. Xu. 1996.
“A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise.”
In.
Giraud, C. 2015.
Introduction to High-Dimensional Statistics
. CRC Press.
6
Dbscan et clustering spectral