Cette page propose quelques supports de cours sur les algorithmes machine learning standard en classification supervisée. Les thèmes suivants sont abordés :
- Notions de risque et calcul de risque en apprentissage supervisé, fonction de perte, méthodes de ré-échantillonnage (hold-out, validation croisée)
- Algorithmes linéaires
- Moindres carrés ordinaires
- Sélection de variables
- Régulatisation : ridge, lasso…
- Support vector machine : cas séparable, non séparable et astuce du noyau
- Algorithmes non linéaires
- Arbres, notamment l’algorithme CART
- Réseaux de neurones : perceptron multicouches avec
keras
- Agrégation
- Forêts aléatoires
- Gradient boosting
Documents généraux
- slides
- slides au format rapport
- tutoriel sans corrigés, codes R associés
- tutoriel avec corrigés (pas toujours disponible), code R associés
- tutoriel court
Formation CEPE des 31 mai et 1er juin 2021
- Partie cours
- Tutoriel
Formation CEPE des 24 et 25 juin 2021
- Partie cours
- Tutoriel