Ce cours présente quelques outils R pour la visualisation de données. Il nécessite des connaissances de base en R et en programmation et se structure en 3 parties :

• Visualisation avec ggplot2 : présentation du package ggplot2 pour faire des représentations graphiques avec R ;
• Introduction à la cartographie : construction de cartes avec les packages ggmap, sf et leaflet ;
• Visualisation interactive : présentation de packages qui permettent de faire facilement des graphes interactifs, des tableaux de bord ou des applications web (shiny).

Documents de cours

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• Partie Shiny
  • cours
  • Applications :
    • app_structure : ui.R, server.R
  • Corrections :
    • input/outputs : ui.R, server.R
    • structure : ui.R, server.R
    • reactive/isolation/observe/html… : ui.R, server.R, global.R

Jeux de données

• Ggplot
  • ozone.txt
  • taches_solaires.csv
• Cartes
  • dpt.zip
  • postesSynop.csv
  • synop.2018011215.csv
  • tauxchomage.csv
  • villes_fr.csv
  • coord_ville_exo1.csv (géolocalisation des villes pour l’exercice 1 si besoin)
  • coord_ville_nc.csv (géolocalisation des villes pour la partie sf si besoin)
  • donnees_temp_fr.csv (données température pour le challenge si besoin)
  • station_temp_fr.csv (données station pour le challenge si besoin)
  • regions-20180101-shp.zip
  • sta.Paris.csv (données sur les stations velib si besoin)
• Visu intéractive
  • Dataset1-Media-Example-NODES.csv
  • Dataset1-Media-Example-EDGES.csv