Méthodes par arbres

Présentation

Ce tutoriel présente quelques exercices d’application sur les méthodes par arbres. On pourra trouver

• les supports de cours associés à ce tutoriel ainsi que les données utilisées à l’adresse suivante https://lrouviere.github.io/page_perso/grande_dim.html ;
• le tutoriel sans les corrections à l’url https://lrouviere.github.io/TUTO_ARBRES/
• le tutoriel avec les corrigés (à certains moment) à l’url https://lrouviere.github.io/TUTO_ARBRES/correction.

Il est recommandé d’utiliser mozilla firefox pour lire le tutoriel.

Des connaissances de base en R et en statistique (modèles de régression) sont nécessaires. Le tutoriel se structure en 4 parties :

• Arbres : construction d’arbres et élagages avec rpart
• Forêts aléatoires : l’algorithme et le choix des paramètres avec ranger et randomForest
• Gradient boosting: l’algorithme et le choix des paramètres avec gbm et xgboost